Erste Studie ihrer Art bewertet die Fähigkeit von Anbietern von Spam-Erkennungssystemen, unerwünschte Werbeanrufe präzise zu erkennen

Global Wireless Solutions, Inc. (GWS) und Today haben die Ergebnisse einer Studie veröffentlicht, in der untersucht wurde, wie gut Anbieter von Spam-Erkennungslösungen für Mobilfunkanbieter (Hiya, First Orion und TNS) unerwünschte Robocalls erkennen. Diese Studie stellt eine einzigartige Methode vor, die von Hiya entwickelt wurde, um einen neuen Industriestandard zu setzen. Sie konzentriert sich speziell auf die Spam-"Identifikationsrate“ und die Spam-"Fehlerrate“ und weist einen allgemeinen „Erkennungswert“ zu, der auf der Kombination dieser beiden Kennzahlen basiert.

Die Ergebnisse dieser Studie ergaben Folgendes:

• Identifizierungsrate (Anteil aller bestätigten Spam-Telefonnummern im getesteten Datensatz, die der Anbieter korrekt als Spam eingestuft hat):
• Für diese Studie lag die Identifikationsrate von Hiya bei 87%, die von First Orion bei 55% und die von TNS bei 34%.
• Fehlerrate (Anteil aller Anrufe, die ein Anbieter fälschlicherweise als Spam eingestuft hat, d. h. Fehlalarme):
• Für diese Studie lag Hiyas Fehlerrate bei 0,25%, die von First Orion bei 1,26% und die von TNS bei 1,48%.
• Erkennungsrate (eine Berechnung, die die Identifizierungsrate und die Fehlerrate berücksichtigt und eine Strafe für die fälschliche Einstufung einer Nummer als Spam anwendet):
• Der Gesamterkennungswert für Hiya lag bei 85, der von First Orion bei 48 und der von TNS bei 26.

Neuer Industriestandard zur Bewertung von Spam-Erkennungsfähigkeiten

Um die Fähigkeit jedes Spam-Erkennungsdienstleisters, Spam-Anrufe genau zu erkennen, auf die wissenschaftlichste Art zu testen, entwickelte Hiya einen einzigartigen und einzigartigen Ansatz für die Testmethodik. Anstatt statische „Listen“ bekannter Spam-Nummern zu testen, untersuchten sie den tatsächlichen Telefonverkehr über einen Zeitraum von 24 Stunden und nutzten die daraus resultierenden Nummern, um zu testen und zu ermitteln, wie die Anbieter die einzelnen Nummern klassifizierten. GWS arbeitete mit Hiya zusammen, indem es die Zahlenklassifizierungen, die nicht bei allen drei Lösungsanbietern korrelierten, manuell verifizierte. Eine ausführliche Erklärung der Methodik und warum Hiya sie als neuen Industriestandard für Tests vorschlägt, finden Sie hier.

Der Anstieg unerwünschter Werbeanrufe und die Bedeutung der genauen Spam-Erkennung

Der Anstieg unerwünschter Werbeanrufe (Robocalls) stellt weiterhin ein großes Problem für amerikanische Verbraucher und Regulierungsbehörden dar. Der Vorsitzende der FCC, Ajit Pai, drohte kürzlich mit Regulierungsmaßnahmen, falls die US-Mobilfunkanbieter nicht schneller ein robustes Anrufauthentifizierungssystem (STIR/SHAKEN) einführen, um gegen illegales Spoofing der Anrufer-ID vorzugehen. Eine parteiübergreifende Gruppe von Senatoren hat kürzlich auch den TRACED Act erneut eingebracht, ein Gesetz, das die Strafen für Robocaller drastisch erhöhen würde. Die Genauigkeit und die korrekte Identifizierung eines Anrufs – ob erwünscht oder unerwünscht – sind wichtig, um Verbraucher sowohl vor lästigem Spam und potenziell schädlichen Betrugsversuchen zu schützen als auch um zu verhindern, dass sie wichtige Anrufe von Nummern verpassen, die sie sonst möglicherweise nicht erkennen würden (Schulen, Arztpraxen, Notdienste usw.).

Methodenübersicht:

Die Studie wurde im Dezember 2018 von GWS und Hiya durchgeführt, um die Spam-Filterfunktionen von Hiya, First Orion und TNS zu vergleichen. Diese Studie basierte auf einer umfangreichen Liste von Telefonnummern, die Hiya anhand einer Stichprobe von neutralem Netzwerkverkehr gesammelt hatte, anstatt eine statische Liste bekannter Spam-Nummern zu verwenden. Bei den von Hiya durchgeführten Vortests wurden über 5.000 Telefonnummern ausgewertet, um die Anruferkennungsklassifizierung zu ermitteln, die von jedem Spam-Erkennungsanbieter zugewiesen wurde. Letztlich wurden die Nummern als irgendeine Form von Spam eingestuft oder nicht. Dieser „Call-Down“-Prozess beinhaltete das synchronisierte Wählen über ein automatisiertes System an mehrere Mobiltelefone, auf denen eine Spam-Erkennungssoftware installiert war, und die Dokumentation der Anrufer-ID. Aus den zunächst getesteten Nummern wurde eine Teilmenge von 751 Nummern identifiziert, bei denen die Anrufer-ID-Kennzeichnung der drei Anbieter hinsichtlich der Frage, ob es sich um Spam handelte oder nicht, nicht übereinstimmte. Diese Nummern wurden GWS zur Verfügung gestellt, damit diese gegebenenfalls eine manuelle Überprüfung durch Online-Recherche und Verifizierungsanrufe durchführen konnte, um die korrekte Klassifizierung (Spam oder kein Spam) zu ermitteln.

Über Global Wireless Solutions, Inc.:

Global Wireless Solutions wurde 1996 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Dulles, Virginia. Das Unternehmen setzt den Branchenstandard für Netzwerk-Benchmarking, -Analyse und -Tests. Das firmeneigene OneScore-Netzwerkranking kombiniert hochwertige Netzwerktestdaten mit realen Netzwerknutzungsszenarien, um die Testergebnisse nachvollziehbar und leicht verständlich zu machen. In Zusammenarbeit mit einigen der weltweit größten Anbieter drahtloser Netzwerke bietet GWS hochwertige Netzwerkdaten und technische Analysen durch eine Reihe von Benchmarking-Produkten, Dienstleistungen und OneMeasure ™ Diagnose-Apps, die Tests im Straßenverkehr, an Veranstaltungsorten und in Gebäuden umfassen. Nach aktuellem Stand hat GWS für seine Kunden 12 Millionen Meilen zur Datenerfassung zurückgelegt. Weitere Informationen finden Sie unter gwsolutions.com Die

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