Une étude inédite évalue la capacité des fournisseurs de services de détection de spam à détecter avec précision les appels robotisés non désirés.

Global Wireless Solutions, Inc. (GWS) et aujourd'hui ont partagé les résultats d'une étude qui a évalué la capacité des fournisseurs de solutions de détection de spam des opérateurs de téléphonie mobile (Hiya, First Orion et TNS) à détecter les robocalls indésirables. Cette étude présente une méthodologie inédite conçue par Hiya pour établir une nouvelle norme industrielle, en se concentrant spécifiquement sur le "taux d'identification" et le "taux d'erreur" des spams, et en attribuant un "score de détection" global basé sur la combinaison de ces deux mesures.

Les résultats de cette étude ont révélé ce qui suit :

• Taux d'identification (proportion de tous les numéros de téléphone confirmés comme étant des spams dans l'ensemble de données testé que le fournisseur a correctement classés comme étant des spams) :
• Pour cette étude, le taux d'identification de Hiya était de 87%, celui de First Orion de 55% et celui de TNS de 34%.
• Taux d'erreur (proportion de tous les appels qu'un fournisseur a classés comme spam et qui n'étaient pas réellement des spams, c'est-à-dire des faux positifs) :
• Pour cette étude, le taux d'erreur de Hiya était de 0,25%, celui de First Orion de 1,26% et celui de TNS de 1,48%.
• Score de détection (un calcul qui prend le taux d'identification et le taux d'erreur et applique une pénalité pour la classification incorrecte d'un numéro en tant que spam) :
• Le score de détection global de Hiya est de 85 contre 48 pour First Orion et 26 pour TNS.

Nouvelle norme industrielle pour l'évaluation des capacités de détection des spams

Afin de tester de la manière la plus scientifique possible la capacité de chaque fournisseur de détection de spam à détecter avec précision les appels de spam, Hiya a développé une approche unique et inédite de la méthodologie de test. Au lieu de tester des "listes" statiques de numéros de spam connus, ils ont examiné le trafic téléphonique réel sur une période de 24 heures et ont exploité l'ensemble des numéros obtenus pour tester et déterminer comment les fournisseurs classaient chaque numéro. GWS a collaboré avec Hiya en vérifiant manuellement les classifications de numéros qui ne correspondaient pas à celles des trois fournisseurs de solutions. Vous trouverez ici une explication détaillée de la méthodologie et des raisons pour lesquelles Hiya la propose comme nouvelle norme industrielle pour les tests.

L'augmentation des robocalls et l'importance d'une détection précise des pourriels

L'augmentation des appels téléphoniques non sollicités (robocalls) reste un problème majeur pour les consommateurs américains et les autorités de régulation. Le président de la FCC, Ajit Pai, a récemment brandi la menace d'une réglementation si les opérateurs américains n'adoptaient pas plus rapidement un système robuste d'authentification des appels (STIR/SHAKEN) pour lutter contre l'usurpation illégale de l'identité de l'appelant. Un groupe bipartisan de sénateurs a également réintroduit récemment la loi TRACED, un projet de loi qui augmenterait considérablement les amendes infligées aux auteurs de robocallings. La question de l'exactitude et de l'identification correcte d'un appel - qu'il soit désiré ou non - est importante à la fois pour protéger les consommateurs contre les spams gênants et les escroqueries potentiellement dangereuses, mais aussi pour qu'ils ne manquent pas des appels importants provenant de numéros qu'ils pourraient ne pas reconnaître (écoles, cabinets médicaux, services d'urgence, etc.).

Aperçu de la méthodologie :

L'étude a été menée en décembre 2018 par GWS et Hiya pour comparer les capacités de filtrage des spams de Hiya, First Orion et TNS. Cette étude est basée sur une liste étendue de numéros de téléphone recueillis par Hiya à partir d'un échantillon de trafic réseau neutre, au lieu d'utiliser une liste statique de numéros de spam connus. Les tests préliminaires effectués par Hiya ont évalué plus de 5 000 numéros de téléphone afin de déterminer la classification de l'identifiant de l'appelant attribuée par chaque fournisseur de détection de spam, pour finalement classer les numéros comme une forme de spam ou non. Ce processus de "call down" impliquait la composition synchronisée, par le biais d'un système automatisé, de plusieurs téléphones mobiles équipés d'un logiciel de détection des spams et la documentation de l'étiquette d'identification de l'appelant. Parmi les premiers numéros testés, un sous-ensemble de 751 numéros a été identifié pour lesquels l'étiquette d'identification de l'appelant des trois fournisseurs n'était pas d'accord sur le fait qu'il s'agissait ou non d'un spam. Ces numéros ont été fournis à GWS pour une vérification manuelle via une recherche en ligne et des appels de vérification si nécessaire, afin de déterminer la classification correcte (spam ou non spam).

À propos de Global Wireless Solutions, Inc :

Fondée en 1996 et basée à Dulles, en Virginie, Global Wireless Solutions a établi la norme de l'industrie en matière d'évaluation comparative, d'analyse et de test des réseaux. Son classement exclusif des réseaux OneScore associe des données de haut niveau sur les tests de réseau à des scénarios d'utilisation du réseau dans le monde réel, afin de rendre les résultats des tests compréhensibles et faciles à comprendre. Travaillant avec certains des plus grands fournisseurs de réseaux sans fil au monde, GWS offre des données de réseau et des analyses techniques de haute qualité grâce à une série de produits et de services d'analyse comparative et aux applications de diagnostic OneMeasure™ qui comprennent des tests de conduite, de site et de bâtiment. Aux dernières nouvelles, GWS a parcouru 12 millions de kilomètres de collecte de données pour ses clients. Pour plus d'informations, visitez le site gwsolutions.com.

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